Name: 나는 처세술 대신 데이터 분석을 택했다
Author: 정경문 저

YES24 카테고리 리스트

YES24 유틸메뉴

Global YES24안내보기: Global YES24는?

K-POP/K-Drama 관련상품(음반,도서,DVD)을
영문/중문 으로 이용하실 수 있습니다.

Korean wave shopping mall, sell the
K-POP/K-Drama (CD,DVD,Blu-ray,Book) We aceept PayPal/UnionPay/Alipay
and support English/Chinese Language service
English
作为出售正规 K-POP/K-Drama 相关(CD,图书,DVD) 韩流商品的网站, 支持中文/英文等海外结账方式
中文
Exclusive ticket sales for domestic and international pop artists
Global yesticket

어깨배너

1/6

빠른분야찾기

YES24 코너/서비스

YES24 분야별코너

신용카드 (54x86mm)

A4용지 (210x297mm)

미리보기 사이즈비교 공유하기

소득공제

나는 처세술 대신 데이터 분석을 택했다

쉽게 이해하고 활용할 수 있는 AI, Big Data 입문서

정경문 저 | 로드북 | 2023년 04월 12일 첫번째 리뷰어가 되어주세요. | 판매지수 1,068 판매지수란?

상품 가격정보
정가	25,000원
판매가	22,500원 (10% 할인)
YES포인트	1,250원 (5% 적립) 5만원이상 구매 시 2천원 추가적립 5만원이상 구매 시 2천원 추가적립 안내

결제혜택
결제혜택	카드/간편결제 혜택을 확인하세요 카드/간편결제 혜택 보기/감추기 예스24 현대카드 2만원 캐시백 이벤트 [기본혜택] YES포인트 1~3% 적립 관련페이지 바로가기 카카오페이 3,000원 즉시할인 일 선착순 500건, 5만원 이상 관련페이지 바로가기 우리카드 우리페이 2,000원 즉시할인 일 선착순 150건, 3만원 이상 관련페이지 바로가기 네이버페이 5천 포인트 적립 1천명 추첨, 5만원 이상 관련페이지 바로가기 모바일팝 모바일 6% 즉시할인 모바일 결제시 관련페이지 바로가기

배송안내
배송안내 바로가기

배송비 : 무료 배송비 안내

구매 시 참고사항
구매 시 참고사항

판매중

수량

카트에 넣기 바로구매

해외배송 가능
최저가 보상
문화비소득공제 신청가능

리스트에 넣기 분철서비스 알림신청

월간 개발자 5월호이동

대학생 & 취준생이동

공부합시다! 생성형 AI이동

이 세계에선 N잡러?이동

이전 YES NOW 배너보기

다음 YES NOW 배너보기

1/4

광고 AD

나는 처세술 대신 데이터 분석을 택했다

카트에 넣기 바로구매

품목정보

품목정보
발행일	2023년 04월 12일
쪽수, 무게, 크기	448쪽 \| 878g \| 18221024mm
ISBN13	9791198268600
ISBN10	1198268603

이 상품의 이벤트 (6개)

실력있는 개발자를 위한 프로그래밍 전문서 : 한빛미디어 오라일리 시리즈

소진시
정가 인하 & 특가 할인 도서 모음

상시
YES24 트윈링 분철 : 인서트라벨/스티커 택1 증정

소진시
얼리리더를 위한 5월의 책 : 디즈니 캐릭터 PVC 마그넷 증정

2024년 05월 01일 ~ 2024년 05월 31일
오직, 예스24에서만

상시
예스24 X JTBC <소탐대실> 콜라보 [서탐대실]

소진시

펼쳐보기접어보기

책소개

책의 일부 내용을 미리 읽어보실 수 있습니다. 미리보기

차례 추천사 프롤로그 1장 데이터로 말하는 시대, 나만의 생존전략이 있나요 1 데이터 홍수에서 살아남자 01 데이터 관점에서의 세대 구분, ‘삼포세대’ 그리고 ‘데포세대’ 02 데이터와 함께 태어나고 성장하는 세대, Grow Up 03 데이터를 이해하고 활용하는 세대, Catch Up 04 데이터가 막연하고 어려워서 포기하고 싶은 세대, Give Up 2 이제는 데이터 생존 시대다 01 인생은 B와 D 사이의 C다 02 기업 경영에서 데이터가 미치는 영향력 03 데이터가 우리 삶에서 차지하는 영향력 3 데이터는 돈이고 정보는 힘이다 01 데이터는 21세기 석유다 02 우리는 데이터의 가치를 어떻게 평가하는가 03 새로운 시대의 3대 생산요소: 플랫폼, 데이터, 인공지능 04 우리나라의 데이터 산업 시장규모는 얼마인가 정리하기 2장 데이터 분석보다 데이터 활용이 더 중요해요 1 벚꽃이 피는 시기와 데이터 01 데이터란 무엇인가 02 데이터는 모든 것의 근원이다 03 쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다 04 데이터의 5가지 특성 2 여러분에 대해 많은 것을 알고 있는 X 01 왜 빅테크 기업들은 검색엔진을 무료로 제공할까 02 현대판 헨젤과 그레텔 03 X는 우리를 얼마나 알고 있을까 04 비행기 사고가 무섭다면, 해외여행을 갈 수 없다 3 데이터 분석보다는 데이터 활용이다 01 대한민국, 코딩교육 열풍이 불다 02 과거에도 데이터 분석 툴이 있었다 03 중요한 것은 ‘빨대’가 아니라 우리가 마실 ‘음료’다 정리하기 3장 데이터 활용의 기초 사고력 1 인공지능이 우리 일자리를 대체할까 01 사람보다 느린 자동차를 봤나요 02 자율주행차의 발달로 바라본 일자리 변화 03 미래사회의 일자리 2 인공지능을 부려먹는 역량을 키우자 01 컴퓨팅 사고력이란 무엇인가 정리하기 4장 데이터에서 답을 찾고 있나요 1 데이터 안에서 정답을 찾지 말자 01 ‘데이터’ 중심으로 생각하지 말고, ‘목적’ 중심으로 생각하자 02 ‘데이터 활용을 어려워하는’ 사람들을 위한 해법 03 데이터 분석은 그 자체가 ‘목적’이 아니라 ‘방법’이다 2 데이터를 활용한 문제해결 3단계 01 문제가 생기면 어떻게 해결할까 02 1단계-문제정의: 우선 문제를 짚고 넘어가자 03 2단계-원인 분석: 논리적 사고를 통해 원인을 찾자 04 3단계-해결방안: 문제를 해결하기 위한 데이터를 찾자 정리하기 5장 데이터를 올바로 활용할 수 있어요 1 우리는 왜 데이터 활용에 실패하는가 01 데이터에서 무엇을 얻을 수 있는지에 대한 고민이 필요하다 02 해결하고자 하는 문제가 불분명하다 03 문제정의, 원인분석, 해결방안의 논리흐름이 부족하다 2 목적과 데이터가 일치하는가 정리하기 6장 이야기를 잘 하는 사람이 데이터도 잘 써요 1 데이터로 말하는 게 불편한가요 01 데이터 활용에 필요한 4가지 역량 2 이야기를 사랑하는 데이터 01 뉴스의 흡입력 있는 말하기 비법은 ‘스토리텔링’ + ‘데이터’다 02 감흥 없는 데이터와 눈을 씻고 쳐다보는 데이터는 다르다 3 연구논문에서 데이터를 활용하는 방법 01 연구논문 역시 ‘스토리텔링’과 ‘데이터’의 결합체다 02 “내 심장(데이터)을 쏴라”의 핵심은 데이터다 03 데이터를 표로 넣을까, 그래프로 넣을까 정리하기 7장 데이터를 요약해서 말해요 1 분석 ‘결과’말고 ‘결론’을 말하라 01 결과는 데이터와 결론을 이어주는 징검다리 2 데이터 기반 주장과 사실의 차이 01 어떤 데이터를 보고 그렇게 말할 수 있나 정리하기 8장 건강한 데이터 말하기의 3요소 1 건강한 데이터 말하기를 위한 3요소 01 튼튼한 논리구조 만들기 02 건강한 데이터 기반 근거 챙기기 03 데이터의 적절한 흐름과 양 구성하기 04 데이터 말하기, 결국 무엇이 중요할까 정리하기 9장 데이터, 질문하며 들어요 1 데이터, 질문하며 듣기 01 데이터 듣기에서 중요한 4가지 질문 02 데이터: 데이터가 어떻게 만들어졌나 03 분석방법: 가로축과 세로축이 제대로 설정되었나 04 주장과 사실: 편견이 포함되어 있지 않은가 05 논리구조: 부분과 전체의 논리가 일치하는가 정리하기 10장 데이터 기반의 비판적 사고력을 키워요 1 데이터야, 팩트 체크를 부탁해 01 우리 삶에 깊숙이 들어온 가짜뉴스 02 데이터 기반의 비판적 사고는 오늘날의 생존능력이다 03 팩트 체크를 하는 도구는 바로 데이터다 04 비판적 사고를 위해 필요한 두 가지 눈 정리하기 11장 다른 데이터와 비교하며 들어요 1 데이터 비교 듣기능력평가 01 데이터 관점에서의 Half Full 또는 Half Empty 2 내 월급이 ‘와친남’보다 적은 이유 01 모두에게 평등한 기회를 주고 데이터를 뽑자 02 평균의 비밀 3 플립 데이터 01 데이터 뒤집기 02 전체와 맥락을 고려하여 데이터 듣기 03 전문용어 없이 데이터를 쉽게 설명할 수 있어야 한다 정리하기 12장 데이터에서 관계를 읽어요 1 개인과 사업의 운을 부르는 데이터 복리의 마법 01 복리의 마법으로 행운을 크게 할 수 있다면 02 〈오징어 게임〉의 다섯 번째 게임, 유리 징검다리를 건너라 03 통계가 거짓말이라고 2 삼각관계보다 상관관계, 인간관계보다 인과관계 01 정말 까마귀 때문에 배가 떨어진 걸까 02 상관관계란 무엇일까 03 상관관계와 인과관계를 구분하는 세 가지 방법 04 인류의 무기, 인과관계에 대한 판단 정리하기 13장 데이터 난독증에서 탈출해봐요 1 생존을 위한 데이터 분석 01 통계를 믿을 수 없다면 어떡하나 02 자로 길이를 재듯이, 동일한 기준으로 ‘지수’를 측정해야 한다 2 아들이 줄넘기 반 대표가 되지 못한 이유 01 하나의 값으로 나타내려는 본능: 평균 02 데이터가 흩어져 있는 정도: 산포도 03 데이터와 평균 간에 얼마나 차이가 있는지 확인: 편차 04 편차의 평균을 구할 수 없으면 제곱으로: 분산 05 제곱하니까 너무 커. 차이의 크기를 원래대로 돌려줘: 표준편차 06 빅데이터에서는 ‘빅’만 중요한 것이 아니다 정리하기 14장 가설을 검증하며 읽어요 1 데이터를 꿰뚫어 보는 4가지 기술 01 역대 최고 물가상승률 02 데이터를 읽어내는 4가지 기술 2 할인쿠폰과 적립쿠폰은 구매효과 차이가 있을까 01 할인쿠폰과 적립쿠폰 중 어느 것을 발행할까 02 더 많은 사람에게 실험을 해봐야 하지 않을까 03 만약, 실험 결과가 애매하다면 어쩌지 04 우연히 한쪽으로 쏠리는 경우는 없나요 05 지금까지 우리는 그 어렵다는 가설 검증을 한 것이다 06 데이터를 놓치면 실패 박물관으로 갈 수 있다 정리하기 15장 데이터를 자유자재로 다뤄요 1 데이터를 강력하게 만드는 방법 01 데이터 붙이기 1: 병합 02 데이터 붙이기 2: 잇기 03 데이터 짝짓기: 매핑 2 데이터를 사이언티스트처럼 데이터를 생각하자 01 기업규모가 커질수록 데이터를 효과적으로 다뤄야 한다 02 나누기: 분할 03 계산하기: 반영 04 다시 모으기: 결합 05 데이터 사이언티스트처럼 생각하자 정리하기 16장 데이터를 적절히 저장해요 1 데이터를 알면 화성에서도 살아 돌아올 수 있다 01 아날로그와 디지털로 구분되는 데이터 특징 02 컴퓨터는 데이터를 어떻게 인식하나 03 문자 데이터의 표현 04 아스키 코드 05 아이폰과 갤럭시의 카메라 화소 비교 06 실무에서 디지털 데이터가 중요한 이유 2 진달래와 철쭉을 구분하는 방법 01 진달래와 철쭉 구분하기 02 정형 데이터와 비정형 데이터의 차이 03 비정형 데이터의 중요성 04 기업 데이터의 선순환 구조 정리하기 17장 올바른 데이터 구조를 선택해요 1 데이터를 ‘구조’해 줘 01 기업 실무에서 데이터 쓰기의 중요성 02 가장 안쪽에 있는 물건이 필요한 날이 창고를 정리하는 날이다 03 지구의 종말이 올 때까지의 시간을 계산하자 04 줄을 잘 서야 한다고 들었습니다만 05 편의점에 음료수가 진열되는 방식 06 이름과 전화번호가 뜻하는 것 2 데이터 구조를 왜 알아야 하나 01 창고 정리가 필요한 이유 02 문제를 푸는 공간과 시간 정리하기 18장 조직의 데이터를 물 흐르듯이 잘 써요 1 데이터, 물 흐르듯이 01 물은 우리에게 어떻게 왔을까 02. 데이터, 물 쓰듯이 2 데이터 마트, 웨어하우스, 레이크 01 물은 마트에서, 데이터는 데이터 마트에서 02 창고는 정해진 형태에 맞게 물(데이터)을 저장하는 곳이다 03 내 데이터는 호수, 그대 노 저어 오오 04 데이터에 대한 이해로 부서 간의 장벽을 허물자 정리하기 19장 데이터 분석과 활용 실무를 세팅해요 1 데이터의 궁극적인 목적은 활용이다 01 데이터, 활용할 수 있는가 02 조직이 데이터를 잘 활용하기 위한 환경 조건 2 데이터 활용 실무 정보 01 데이터 활용을 위해 꼭 알아야 할 플랫폼 02 빅데이터 플랫폼의 활용 사례 정리하기 20장 데이터 활용 역량, 조금만 노력하면 쑥쑥 자라요 1 데이터 활용 역량이 중요한 이유 01 이 시대에 필요한 역량 2 개인에게 필요한 4가지 데이터 활용 역량과 현업 꿀팁 01 개인에게 필요한 데이터 활용 역량을 키워요(feat. 현업 꿀팁) 02 문제정의 능력 03 데이터 수집 역량 04 데이터 분석 역량 05 결론 도출 및 추진력 정리하기 에필로그 찾아보기

펼쳐보기접어보기

상세 이미지

저자 소개 (1명)

저 : 정경문

관심작가 알림신청 작가 파일

데이터 사이언티스트. "데이터는 모두에게 동등한 기회를 제공하는가?"에 대한 물음에 답하기 위해 데이터 리터러시의 대중화에 앞장서고 있다. IT 비전공자로 시작하여 쌓아올린 데이터 실무경험을 바탕으로 현재 포스코 그룹사 R&D센터에서 데이터 분석, 인공지능 개발, 품질기술 업무를 맡고 있다. 지능형(AI) 하자예방 기술 등 빅데이터, 인공지능에 대한 다양한 프로젝트를 통해 정부 포상과 특허를 받았다. 정... 데이터 사이언티스트.

"데이터는 모두에게 동등한 기회를 제공하는가?"에 대한 물음에 답하기 위해 데이터 리터러시의 대중화에 앞장서고 있다. IT 비전공자로 시작하여 쌓아올린 데이터 실무경험을 바탕으로 현재 포스코 그룹사 R&D센터에서 데이터 분석, 인공지능 개발, 품질기술 업무를 맡고 있다. 지능형(AI) 하자예방 기술 등 빅데이터, 인공지능에 대한 다양한 프로젝트를 통해 정부 포상과 특허를 받았다. 정보기술분야 국가직무능력표준 강사로서 대학생과 직장인 멘토링, 어린이 코딩교육 재능기부 봉사활동을 통해 사회적 책임을 다하고 있다.

펼쳐보기접어보기

만든 이 코멘트

저자, 역자, 편집자를 위한 공간입니다. 독자들에게 전하고 싶은 말씀을 남겨주세요. 코멘트 쓰기

접수된 글은 확인을 거쳐 이 곳에 게재됩니다.
독자 분들의 리뷰는 리뷰 쓰기를, 책에 대한 문의는 1:1 문의를 이용해 주세요.

출판사 리뷰

데이터 입문서, 누구나 배워야 하는 공통적인 자기계발서 영역에 들어오다! 직장에서 인정받아 연봉을 높이기 위해 혹은 투자를 잘해 좀더 잘 살아보기 위해 수많은 사람들이 오늘도 자기계발서를 읽는다. 불황기 호황기를 포함한 경제 사이클에 따라 유행하는 자기계발서의 주제도 시시각각 자주 바뀐다. 하지만, 인공지능이 우리 일상으로 파고들면서 이제는 시대와 상관없이 반드시 알아야 할 자기계별 영역이 하나가 생겼다. 바로 “데이터”다. 인공지능의 가장 기본적인 재료가 “데이터”이기 때문이다. 이 책은 "데이터는 모두에게 동등한 기회를 제공하고 있는가?"의 물음에 답하기 위해, 데이터 리터러시의 대중화에 앞장서고 있는 저자가 쓴 모두의 데이터 입문서다. 모두가 접할 수 있는 일상에서 사례를 찾았고 스토리텔링 방식과 시각적 요소를 활용하여 누구나 데이터를 이해하여 쓸 수 있도록 일반인의 관점에서 집필하여 대중화한 책이며, 단언컨대 데이터에 관한 국내 최초의 자기계발서이기도 하다. 이 책으로 데이터를 읽고 쓸 줄 알며 다가오는 인공지능 시대에 흔들리지 않는 주체가 되길 바란다. 데이터 분석과 활용 역량 네 가지: 말하기, 듣기, 읽기, 쓰기 [데이터 말하기] _ 이야기를 잘 하는 사람이 데이터도 잘 써요 _데이터를 요약해서 말해요 _건강한 데이터 말하기의 3요소 [데이터 듣기] _데이터, 질문하며 들어요 _데이터 기반의 비판적 사고력을 키워요 _다른 데이터와 비교하며 들어요 [데이터 읽기] _데이터에서 관계를 읽어요 _데이터 난독증에서 탈출해봐요 _가설을 검증하며 읽어요 [데이터 쓰기] _데이터를 자유자재로 다뤄요 _데이터를 적절히 저장해요 _대상 독자 이 책은 학생, 사회인 모두를 위한 데이터 분석 입문서다. 오늘날 데이터로 이루어진 세상에서 우리는 데이터에 대해 제대로 듣고, 말하고, 읽고, 쓰는 능력을 기른 적이 없다. 그래서 필자는 모두가 이해할 수 있는 데이터 분석과 활용 역량을 말하기, 듣기, 읽기, 쓰기, 이 네 가지 관점에 대해 차근차근 설명해주는 책을 집필하였다. 데이터 분석에 관한 책을 보면 전문적인 통계 용어나 프로그래밍 언어로 설명하는 방식이 대부분이다. 데이터 활용 능력이 모두에게 필요한 능력이지만 전문가들이 쓰는 용어와 코딩으로 가려져 정작 그 중요한 원리와 가치가 묻혀 있는 것이다. 그래서 빅데이터니 인공지능이니 하는 말들이 남의 나라 이야기가 되었다고 생각한다. 이 책을 통해 기른 데이터 사고, 분석, 활용 능력을 바탕으로 여러분만의 분야에서 최고로 성장하고, 회사와 인생에서 합리적인 의사결정을 했으면 한다. 데이터는 여러분에게 ‘현상을 바라보는 통찰력’과 동시에 ‘미래를 볼 수 있는 혜안’을 줄 것이다. 추천사 AI에 대한 변곡점에 서있는 우리에게 "왜 데이터분석을 해야 하는가?"에 대한 질문에서 시작하여, "어떻게 활용해야 하는가?"에 대한 답을 제시하는 입문서이자 지침서이다. _Google Product Experts 전문가 인터뷰 채널 [안녕 사이시옷]

펼쳐보기접어보기

회원리뷰 (0건)

매주 10건의 우수리뷰를 선정하여 YES포인트 3만원을 드립니다.
3,000원 이상 구매 후 리뷰 작성 시 일반회원 300원, 마니아회원 600원의 YES포인트를 드립니다.
eBook은 다운로드 후 작성한 리뷰만 YES포인트 지급됩니다.
클래스, CD/LP, DVD/Blu-ray, 패션 및 판매금지 상품, 예스24 앱스토어 상품 제외됩니다. 리뷰/한줄평 정책 자세히 보기 리뷰쓰기

등록된 리뷰가 없습니다.

첫번째 리뷰어가 되어주세요.

한줄평 (0건)

1,000원 이상 구매 후 한줄평 작성 시 일반회원 50원, 마니아회원 100원의 YES포인트를 드립니다.
eBook은 다운로드 후 작성한 리뷰만 YES포인트 지급됩니다.
클래스, CD/LP, DVD/Blu-ray, 패션 및 판매금지 상품, 예스24 앱스토어 상품 제외됩니다. 리뷰/한줄평 정책 자세히 보기

평점 별 2점 별 4점 별 6점 별 8점 별 10점 작성 시 유의사항 한줄평 작성 시 유의사항

한글 기준 50자까지 작성가능 0/50

등록된 한줄평이 없습니다.

첫번째 한줄평을 남겨주세요.

배송/반품/교환 안내

배송 안내

배송 안내
배송 구분	예스24 배송 배송비 : 무료배송
포장 안내	안전하고 정확한 포장을 위해 CCTV를 설치하여 운영하고 있습니다. 고객님께 배송되는 모든 상품을 CCTV로 녹화하고 있으며, 철저한 모니터링을 통해 작업 과정에 문제가 없도록 최선을 다 하겠습니다. 목적 : 안전한 포장 관리 촬영범위 : 박스 포장 작업

반품/교환 안내

※ 상품 설명에 반품/교환과 관련한 안내가 있는경우 아래 내용보다 우선합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다)

반품/교환 안내
반품/교환 방법	마이페이지 > 반품/교환 신청 및 조회, 1:1 문의, 고객만족센터(1544-3800), 중고샵(1566-4295) 판매자 배송 상품은 판매자와 반품/교환이 협의된 상품에 한해 가능합니다.
반품/교환 가능기간	출고 완료 후 10일 이내의 주문 상품 디지털 콘텐츠인 eBook의 경우 구매 후 7일 이내의 상품 중고상품의 경우 출고 완료일로부터 6일 이내의 상품 (구매확정 전 상태)
반품/교환 비용	고객의 단순변심 및 착오구매일 경우 상품 반송비용은 고객 부담임 직수입양서/직수입일서중 일부는 변심 또는 착오로 취소시 해외주문취소수수료 20%를 부과할수 있음 단, 아래의 주문/취소 조건인 경우, 취소 수수료 면제 오늘 00시 ~ 06시 30분 주문을 오늘 오전 06시 30분 이전에 취소 오늘 06시 30분 이후 주문을 익일 오전 06시 30분 이전에 취소 직수입 음반/영상물/기프트 중 일부는 변심 또는 착오로 취소 시 해외주문취소수수료 30%를 부과할 수 있음 단, 당일 00시~13시 사이의 주문은 취소 수수료 면제 박스 포장은 택배 배송이 가능한 규격과 무게를 준수하며, 고객의 단순변심 및 착오구매일 경우 상품의 반송비용은 박스 당 부과됩니다.
반품/교환 불가사유	소비자의 책임 있는 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우 소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우 : 예) 화장품, 식품, 가전제품, 전자책 단말기 등 복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우 : 예) CD/LP, DVD/Blu-ray, 소프트웨어, 만화책, 잡지, 영상 화보집 소비자의 요청에 따라 개별적으로 주문 제작되는 상품의 경우 디지털 컨텐츠인 eBook, 오디오북 등을 1회 이상 다운로드를 받았을 경우 eBook 대여 상품은 대여 기간이 종료 되거나, 2회 이상 대여 했을 경우 취소 불가 중고상품이 구매확정(자동 구매확정은 출고완료일로부터 7일)된 경우 LP상품의 재생 불량 원인이 기기의 사양 및 문제인 경우 (All-in-One 일체형 일부 보급형 오디오 모델 사용 등) 시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우 전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에 해당되는 경우
소비자 피해보상	상품의 불량에 의한 반품, 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은 소비자분쟁해결기준(공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됨
환불 지연에 따른 배상	대금 환불 및 환불 지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리

최근 본 (0)

예스이십사(주): 대표 : 김석환, 최세라 주소 : 서울시 영등포구 은행로 11, 5층~6층(여의도동,일신빌딩) 사업자등록번호 : 229-81-37000 통신판매업신고 : 제 2005-02682호 사업자 정보확인 이메일 : yes24help@yes24.com 호스팅 서비스사업자 : 예스이십사(주)
Copyright ⓒ YES24 Corp. All Rights Reserved.

고객문의

도서/음반 1544-3800

중고샵 1566-4295

티켓예매 1544-6399

eBook 1:1 문의
1:1 문의하기 자주 묻는 질문 상담시간 안내

소비자피해보상보험 서울보증보험: 고객님은 안전거래를 위해 현금 등으로 결제 시 저희 쇼핑몰에서 가입한 구매안전서비스를 이용하실 수 있습니다. 서비스가입사실 확인

EQUUS1

YES24 카테고리 리스트

YES24 유틸메뉴

어깨배너

빠른분야찾기

나는 처세술 대신 데이터 분석을 택했다

쉽게 이해하고 활용할 수 있는 AI, Big Data 입문서

나는 처세술 대신 데이터 분석을 택했다

출판사 추천

품목정보

관련분류

이 상품의 이벤트 (6개)

책소개

목차

상세 이미지

저자 소개 (1명)

만든 이 코멘트

출판사 리뷰

추천평

회원리뷰 (0건)

한줄평 (0건)

배송/반품/교환 안내

도착예상일

도착예상일
상품준비	출고완료	도착예상일