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멀티모달 생성 AI 인사이드

멀티모달 생성 AI의 개념부터 활용 전략과 미래 전망까지

홍정한, 변형균 저 | 한빛미디어 | 2024년 03월 04일 리뷰 총점9.7 정보 더 보기/감추기
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품목정보

품목정보
발행일 2024년 03월 04일
쪽수, 무게, 크기 308쪽 | 572g | 183*235*13mm
ISBN13 9791169212069
ISBN10 1169212069

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저자 소개 (2명)

저 : 홍정한
관심작가 알림신청 작가 파일
UNIST 경영과학부 겸임교수로 재직 중이다. 데이터 사이언스와 AI 기술을 이용한 바이오헬스 분야에서 전문성을 보유한 30년 경력의 데이터 사이언티스트다. UNIST와 통계교육원에서 데이터 사이언스 기본 과정, 통계적 머신러닝, 예측 분석 등을 가르치며 많은 학생에게 AI 빅데이터 분석 노하우를 전수했다. 베트남 호치민 국립의과대학과 AI 빅데이터 교육, 연구,기술 개발 협력 등 국제 활동도 활발하게 이어가고 ... UNIST 경영과학부 겸임교수로 재직 중이다. 데이터 사이언스와 AI 기술을 이용한 바이오헬스 분야에서 전문성을 보유한 30년 경력의 데이터 사이언티스트다. UNIST와 통계교육원에서 데이터 사이언스 기본 과정, 통계적 머신러닝, 예측 분석 등을 가르치며 많은 학생에게 AI 빅데이터 분석 노하우를 전수했다. 베트남 호치민 국립의과대학과 AI 빅데이터 교육, 연구,기술 개발 협력 등 국제 활동도 활발하게 이어가고 있다. UNIST 재직 중 에이치앤비지노믹스라는 교원 벤처를 창업하여 AI 유전체 분석 기반 의료 솔루션을 제공하는 전문 기업으로 성장시켰다.

2022년 기술보증기금 투자 유치, 2023년 K-바이오헬스 대상과 과학기술정보통신부 대상을 받는 등 꾸준한 성과를 이루고 있다. 지능형 오믹스 빅데이터를 기반으로 한 복합 만성 질환 예측 진단 마커 실증 솔루션 소프트웨어 개발, 지능형 오믹스 기반 근골격계 예방 관리 솔루션 개발, AI 유전자 기반 만성 질환 예방 관리 솔루션, 스마트 헬스 블록체인 기반 정밀 의료 서비스 테스트베드 구축 사업 등 다양한 국가연구개발지원사업의 책임 연구자로서 멀티모달 생성 AI와 관련된 지식과 경험을 활용하여 개인 맞춤형 정밀 의료 플랫폼 개발에 주력하고 있다.
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저 : 변형균
관심작가 알림신청 작가 파일
연세대학교 경영학 박사와 미국 노스웨스턴대학의 켈로그경영대학원 MBA 과정을 마쳤다. 2010년부터 4년간 세계적인 경영 사상가 게리 해멀 교수와 32,000명의 조직을 변화시키기 위한 창의·혁신 프로젝트를 진행하며 정성적 혁신 경영 방법론을 체득했다. 2015년부터 KT 그룹의 AI·빅데이터 전략 수립을 시작으로 통신, 의료, 금융 분야 데이터 및 AI 기반의 사업 혁신과 신 사업 추진 경험을 갖고 있는 AI·... 연세대학교 경영학 박사와 미국 노스웨스턴대학의 켈로그경영대학원 MBA 과정을 마쳤다. 2010년부터 4년간 세계적인 경영 사상가 게리 해멀 교수와 32,000명의 조직을 변화시키기 위한 창의·혁신 프로젝트를 진행하며 정성적 혁신 경영 방법론을 체득했다. 2015년부터 KT 그룹의 AI·빅데이터 전략 수립을 시작으로 통신, 의료, 금융 분야 데이터 및 AI 기반의 사업 혁신과 신 사업 추진 경험을 갖고 있는 AI·빅데이터 전문가다. KT에서 데이터 거버넌스, 데이터 트랜스포메이션, AI 및 빅데이터 기반의 신규 서비스 및 디지털·바이오헬스 사업을 총괄하는 상무로 일했으며, BC 카드에서 AI빅데이터본부장과 데이터사업본부장을 역임했다.

K-방역으로 주목받은 통신 데이터를 활용한 이용자 동선 시스템인 GEPP의 개발과 글로벌 확산을 이끌었으며, 빌&멀린다 게이츠 재단으로부터 감염병 대응 과제 추진을 위해 1,000만 달러 투자 연구를 유치했다. WEF AI 위원, 신용정보원 금융데이터포럼위원, 보건부 AI 기반 조기 중재 플랫폼 개발 과제 자문위원 등으로 활동했으며, 현재 MIT Technology Review Korea 편집위원으로 활동하고 있다. AI로 촉발된 기술 혁신의 시대에 어떤 리더십과 마음가짐을 지녀야 하는지, 무엇이 인간이고 무엇이 인간이 아닌지에 대한 관심이 많다. 『테크노 사피엔스』, 『기술경영』 등의 공동 집필에 참여했으며, 단독 저서로 『통찰하는 기계, 질문하는 리더』 등이 있다.
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추천평

멀티모달 생성 AI의 등장은 AI의 패러다임을 혁신적으로 변화시켰다. 과거와는 달리 여러 유형의 데이터를 통합하여 풍부한 컨텍스트를 이해할 수 있게 되었고, 이에 따라 예측의 정확성도 향상되었다. 그 결과 의료 진단 시스템이나 자율주행 자동차 등이 이전과는 비교할 수 없을 정도로 획기적으로 진보하고 있다. 멀티모달 생성 AI는 우리 일상 속의 복잡한 문제 해결을 위한 실마리를 던져준다. 따라서 멀티모달 생성 AI에 관한 이해와 올바른 분석이 있어야 더 많은 분야에 응용할 수 있고 긍정적인 영향을 줄 수 있다. AI에 관심 있다면 꼭 이 책을 읽어보길 바란다. 차근차근 읽다 보면 자연스레 멀티모달 생성 AI의 본질을 체계적으로 이해하게 될 것이다. 그뿐만 아니라 미래의 새로운 기회도 발견할 수 있을 것이다.
- 윤혜정 (한국데이터산업진흥원 원장)
이 책은 AI와 빅데이터에 대한 기본 지식이 부족하더라도 생성 AI에 관해 쉽게 이해할 수 있도록 다양한 예시를 들어 친절하게 알려준다. 멀티모달 생성 AI의 기본 개념부터 역사, 원리, 활용까지 포괄적으로 다루며 다양한 비즈니스 분야에서 멀티모달 생성 AI 기술을 적용하는 방법과 실제 사례를 제시하고 있어 멀티모달 생성 AI를 활용한 아이디어를 구체화해서 실현할 수 있도록 도와준다. 또한 빅테크 기업 및 각국의 기술 동향과 정책 방향을 종합적으로 조망할 수 있게 체계적으로 제시하여 어떻게 미래를 대비해야 할지에 대한 영감을 주었다.
- 김우주 (연세대학교 산업공학과 교수)
저자들의 오랜 경험과 내공이 돋보이는 책이다. 이 책으로 멀티모달 생성 AI 기술의 중요성을 이해하고, 미래 사회에 미칠 영향에 대한 통찰력을 얻을 수 있을 것이다. 무엇보다 빅테크와 여러 나라의 움직임을 살펴보고 향후 AI 시장이 어떻게 변화할지에 대한 전망도 제시하고 있는데 마치 글로벌 컨설팅 기관의 정성스러운 분석 자료를 보는 듯했다. 책의 구성대로 따라가다 보면 자연스레 멀티모달 생성 AI에 대한 기본적인 이해는 물론 AI가 미래 사회에 어떤 영향을 줄 수 있을지 그리고 어떤 점을 고려해야 하는지를 떠올릴 수 있을 것이다.
- 황규별 (LG유플러스 최고데이터책임자)
챗GPT를 위시한 생성 AI는 인간의 창의성을 넘어서는 놀라운 성과를 내며 우리에게 큰 충격을 주었다. 생성 AI는 다양한 분야에 긍정적인 변화를 불러왔지만 동시에 주의해야 할 부분들도 존재한다. 따라서 AI 기술의 미래 발전 방향과 윤리적 활용에 대한 사회적 논의가 필요하다. 이 책은 이러한 고민에 대한 통찰을 제공하며, 멀티모달 생성 AI의 잠재력은 물론 부정적인 영향과 위험성에 대해서도 설명하고 있다. 여러분도 이 책을 통해 책임감 있는 AI 기술 개발과 활용에 대한 인사이트를 얻어가길 기원한다.
- 박노일 (차의과학대교 AI헬스케어융합학과 학과장)
AI에 관심 있는 모든 사람에게 이 책을 추천한다. 이 책은 생성 AI의 주요 주제를 다룬 소중한 자료다. 이 책은 멀티모달 생성 AI를 명쾌하게 이해할 수 있도록 전문적인 용어를 최대한 배제하고 쉬운 용어와 비유로 핵심 개념과 원리를 상세히 설명하고 있다. 이렇게 AI의 기본 개념과 발전 과정을 쉽게 이해한 다음 의료, 교육, 엔터테인먼트, 마케팅 등 다양한 산업 분야에서의 멀티모달 생성 AI가 어떻게 활용될 수 있는지를 생생하게 보여준다. 이를 통해 새로운 비즈니스 모델과 혁신적인 서비스를 창출하는 데 필요한 아이디어를 제공하고 있다. 이 책을 읽으면서 현재와 미래를 이끌어 갈 생성 AI에 대한 이해를 높이길 바란다.
- 박진영 (서울특별시 디지털정책관)
멀티모달 생성 AI 기술에 대한 기본적인 이해를 쌓고 싶은 일반인, 비전공 대학생, 창업가, AI 기술 개발자, 미래 기술 트렌드에 관심 있는 사람들에게 이 책을 추천한다. 멀티모달 생성 AI 기술의 흥미로운 세계를 경험하고 미래 사회를 선도할 창의적인 아이디어를 발굴하는 데 이 책이 많은 도움을 줄 것이다. 또한 멀티모달 생성 AI 기술의 긍정적인 측면과 딥페이크 위험, 저작권 침해, 일자리 감소 등의 부정적인 측면도 함께 다루고 있어 올바른 멀티모달 생성 AI 기술 개발과 활용에 대한 인사이트를 얻을 수 있다.

- 진요한 (LG CNS AI센터장 겸 AI연구소장)
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