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밑바닥부터 시작하는 딥러닝 4
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밑바닥부터 시작하는 딥러닝 4

직접 구현하며 익히는 강화 학습 알고리즘

사이토 고키 저/개앞맵시 역 | 한빛미디어 | 2024년 01월 26일 | 원서 : ゼロから作るDeep Learning 4 리뷰 총점10.0 정보 더 보기/감추기
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밑바닥부터 시작하는 딥러닝 4

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품목정보

품목정보
발행일 2024년 01월 26일
쪽수, 무게, 크기 372쪽 | 684g | 183*235*15mm
ISBN13 9791169211956
ISBN10 116921195X

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저자 소개 (2명)

저 : 사이토 고키 (齋藤 康毅)
관심작가 알림신청 작가 파일
1984년 나가사키 현 쓰시마 출생. 도쿄공업대학 공학부를 졸업하고 도쿄대학대학원 학제정보학부 석사 과정을 수료했다. 현재는 기업에서 인공지능 관련 연구·개발에 매진하고 있다. 오라일리재팬에서 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』 시리즈를 집필했으며 『파이썬 인 프랙티스』, 『밑바닥부터 만드는 컴퓨팅 시스템』, 『Building Machine Learning Systems with Python』 등을 일본어로 옮겼다. 1984년 나가사키 현 쓰시마 출생. 도쿄공업대학 공학부를 졸업하고 도쿄대학대학원 학제정보학부 석사 과정을 수료했다. 현재는 기업에서 인공지능 관련 연구·개발에 매진하고 있다. 오라일리재팬에서 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』 시리즈를 집필했으며 『파이썬 인 프랙티스』, 『밑바닥부터 만드는 컴퓨팅 시스템』, 『Building Machine Learning Systems with Python』 등을 일본어로 옮겼다.
역 : 개앞맵시 (이복연)
관심작가 알림신청 작가 파일
고려대학교 컴퓨터학과를 졸업하고 삼성전자에서 자바 가상 머신, 바다 플랫폼, 챗온 메신저 서비스 등을 개발했다. 주 업무 외에 분산 빌드, 지속적 통합, 수명주기 관리 도구, 애자일 도입 등 동료 개발자들에게 실질적인 도움을 주는 일에 적극적이었다. 그 후 창업 전선에 뛰어들어 좌충우돌하다가 개발자 커뮤니티에 기여하는 더 나은 방법을 찾아 출판 시장에 뛰어들었다. 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』 시리즈, 『구글 엔... 고려대학교 컴퓨터학과를 졸업하고 삼성전자에서 자바 가상 머신, 바다 플랫폼, 챗온 메신저 서비스 등을 개발했다. 주 업무 외에 분산 빌드, 지속적 통합, 수명주기 관리 도구, 애자일 도입 등 동료 개발자들에게 실질적인 도움을 주는 일에 적극적이었다. 그 후 창업 전선에 뛰어들어 좌충우돌하다가 개발자 커뮤니티에 기여하는 더 나은 방법을 찾아 출판 시장에 뛰어들었다. 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』 시리즈, 『구글 엔지니어는 이렇게 일한다』, 『리팩터링 2판』, 『이펙티브 자바 3판』 등을 번역했다. 개발자들과의 소통 창구로 소소하게 facebook.com/dev.loadmap 페이지를 운영 중이다.
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추천평

기본 알고리즘부터 최신 알고리즘까지 체계적으로 설명하여 입문자도 강화 학습의 기본기를 탄탄하게 다질 수 있습니다. 단순한 프레임워크 사용법 소개를 넘어, 수식과 예시를 통해 원리부터 실제 적용 방법까지 학습할 수 있어 강화 학습을 제대로 배우고자 하는 분에게는 최고의 책이 될 것입니다.
- 강민재 (성균관대학교 전자전기공학부)
강화 학습 특성상 방법론마다 수식을 증명하는 것이 다소 복잡할 수 있지만 이 책은 그림과 예시를 더해 이해하기 쉽습니다. 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』 시리즈의 다른 책들처럼 초반에는 이론을 설명하고 이에 기반해 구현하도록 구성되어 있습니다. 직접 실습하면서 강화 학습 관련 지식을 배우고자 하는 독자에게 도움이 되리라 생각합니다.
- 강찬석 (LG전자 소프트웨어 엔지니어)
『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』 시리즈 4편에서는 강화 학습의 원리를 설명하고 코드로 구현하고 있습니다. 설명만으로는 이해하기 어려운 부분을 직접 구현해봄으로써 이해하기 쉽도록 도와줍니다. 어려운 수식에 대한 친절한 설명, 이해를 돕는 적절한 그림 그리고 깔끔하게 구현된 코드가 잘 조화된 도서라고 생각합니다. 강화 학습에 입문하는 분에게 추천합니다.
- 김동억 (백엔드 개발자)
수학을 두려워하지 마세요. 이 책은 수학을 코드로 살펴볼 수 있는 책입니다. 저자는 쉽지 않은 수식을 개발자에게 어떻게 이해시켜야 하는지 명확히 알고 있습니다. 바로 코드입니다. 수식을 알려주고 그에 매핑되는 코드도 설명하기 때문에 머릿속에서 수식을 시뮬레이션해볼 수 있습니다. 실제 코드 수행 결과도 볼 수 있어서 더욱 학습하기 좋은 책입니다.
- 박선욱 (한국예탁결제원 전자등록서비스팀 팀장, 백엔드 개발자)
이번에는 강화 학습을 다루고 있어 수식도 많고 개념 자체가 어렵기도 하지만 그렇기에 이 책은 가치가 있습니다. 강화 학습을 다룬 책이 많지 않은 데다가, 수식과 그림을 통해 강화 학습을 배울 수 있고 직접 코드로 구현해볼 수 있기 때문입니다. 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』 시리즈를 좋아하는 분은 이 책도 좋아할 거라고 생각합니다.
- 송진영 (데이터 분석가)
이 책은 저 같은 초보자도 강화 학습 알고리즘을 쉽게 익힐 수 있도록 안내하고 있습니다. 반복해 읽으면서 코드를 따라 해보기를 추천합니다. 저 역시 한 번 완독 후 또 읽으니 기존에 알던 내용은 되새김질하고 부족한 부분은 다시 알게 되었습니다.
- 신년기 (에이판다파트너스 상무, 『20년 차 신 부장의 채권투자/경제지표/금융지표 이야기』 저자 )
딥러닝 기본 지식부터 강화 학습의 핵심 개념과 알고리즘을 체계적이고 알기 쉽게 설명합니다. 풍부한 그림과 예제가 이해하는 데 도움이 되고 실습 코드로 직접 구현해볼 수도 있습니다. 이 책은 강화 학습 기초 지식을 쌓고 싶거나, 실제 문제에 강화 학습을 적용하고 싶거나, 딥러닝을 깊게 이해하고 싶은 독자에게 추천합니다.
- 윤명식 (메가존클라우드 데이터 아키텍트)
강화 학습 특성상 바로 실습에 들어가기보다는 기본적인 개념을 먼저 알아가는 것이 중요한데, 이번 책은 강화 학습 기초 개념을 훌륭하게 잡고 있다고 생각합니다. 강화 학습을 처음 공부하는 분에게 추천합니다.
- 이영빈 (모두의연구소 AI교육)
이전 시리즈들의 성공을 바탕으로 더 깊이 있는 내용과 실질적인 예제들로 독자의 학습 경험을 풍부하게 만들어주는 책입니다. 최신 기술과 알고리즘을 쉽고 명확하게 설명하면서 독자에게 실용적인 지식을 제공합니다. 이 책을 통해 딥러닝의 복잡한 개념들을 체계적으로 이해하고 문제 해결에 활용할 능력을 기를 수 있을 것입니다.
- 이종우 (데이터온 플랫폼개발1팀 팀장)
『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』 시리즈는 이 분야를 공부하는 사람이라면 필독서입니다. 이번 책은 LLM의 근간을 이루는 강화 학습에 대한 기초를 다루어 굉장히 시의적절하다고 생각합니다. 수학을 잘 몰라도 읽는 데 큰 무리는 없습니다. 강화 학습에 대한 기초 이론과 개념을 잡고자 한다면 이 책으로 시작하기를 강력히 권합니다. ‘밑바닥’이라고는 하지만 쉽지는 않습니다. 그러나 소화하기 위해 최선을 다한다면 어느새 성장한 자신을 만나게 될 것입니다.
- 장대혁 (NLP 개발자)
강화 학습은 다양한 분야에서 활용되는 매력적인 기술이지만 깊이 연구할수록 수학의 중요성이 부각됩니다. 또한 견고한 이론 기반이 필요합니다. 이 책은 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』 시리즈의 전작들처럼 점진적으로 강화 학습의 핵심 이론을 체계적으로 이해할 수 있도록 잘 구성되어 있습니다. 강화 학습에 첫발을 내딛는 초심자에게 이상적인 가이드입니다.
- 조원양 (스마트사운드 AI융합팀 팀장)
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